Het doel van deze cursus is om een aantal veelgebruikte technieken op het gebied van machine learning, datawetenschap en optimalisatie te introduceren, met name gericht op hun toepassing in de energiesector. Naast het behandelen van de theorie achter deze technieken, biedt de opleiding ook een praktijkgerichte introductie tot verschillende concrete use cases op het gebied van data en AI.
Wat studenten leren:
- De vele verschillende toepassingsmogelijkheden en kansen van digitalisering in de energiesector.
- Hoe energiedatasets te analyseren en waar deze in de praktijk te vinden zijn.
- Hoe elektriciteitsvraag, -opwekking en marktomstandigheden te voorspellen en modelleren.
- Hoe voorspellingen te gebruiken in optimale besluitvormingskaders om energieflexibiliteit te activeren of investeringsbeslissingen te beheren.
- Hoe deze technieken te implementeren in Python met behulp van verschillende state-of-the-art libraries.
- Waar je op moet letten in een wereld waarin ‘AI’ (mis)bruikt kan worden om allerlei problemen op te lossen.
Nederlands 
English 