Datawetenschap voor energie-ingenieurs: het geval van beheer aan de vraagzijde. Leer hoe u de energievraag kunt analyseren, voorspellen en optimaliseren met behulp van Python

Het doel van deze cursus is om een aantal veelgebruikte technieken op het gebied van machine learning, datawetenschap en optimalisatie te introduceren, met name gericht op hun toepassing in de energiesector. Naast het behandelen van de theorie achter deze technieken, biedt de opleiding ook een praktijkgerichte introductie tot verschillende concrete use cases op het gebied […]

Prestaties van het batterijsysteem, inclusief efficiëntiemeting op echte batterijsystemen zoals thuisbatterijen.

Gecombineerde verliezen van de omzetter en batterij in een elektrisch systeemEfficiëntie van het koppelen van verschillende componenten. Voorbeeld met de aandrijflijn van een elektrische wagen. Labexperiment met een Li-Ion USB-C powerbank met AC-lader en USB dummy loadVerifieer de capaciteit en energie-inhoud. Meet energieverliezen en de efficiëntie van een laad-ontlaadcyclus. Kosten van de energieverliezen. Thuisbatterijopslag voor […]

Optimalisatieproblemen in energiesystemen

Deze cursus biedt een kennismaking met verschillende optimalisatieproblemen die typisch voorkomen in energiesystemen en -markten. Je leert hoe je deze problemen wiskundig formuleert, implementeert in algemene programmeertalen, en hoe je met behulp van benaderings- en relaxatietechnieken de rekenprestaties kunt verbeteren. Wat je zult leren: